Transformation de la chaîne d’approvisionnement d’un fabricant de biens de consommation – Optimisation du réseau, relocalisation d’un centre de distribution et retour sur investissement mesurable

Introduction

Une importante marque mondiale de biens de consommation emballés (CPG) a mandaté notre équipe pour faire face à la hausse des coûts de la chaîne d’approvisionnement, aux pénalités de non-conformité et aux inefficacités opérationnelles qui menaçaient le service auprès de certains des plus grands détaillants d’Amérique du Nord.

Contexte

Le client exploitait un réseau national de distribution composé de trois centres de distribution desservant un portefeuille diversifié de clients détaillants et grossistes.

Avec la croissance du volume de commandes et le renforcement des exigences de conformité des détaillants, les inefficacités de l’infrastructure existante ont commencé à réduire les marges :

• Les coûts de transport augmentaient plus rapidement que les revenus

• Les livraisons en retard entraînaient d’importantes pénalités de non-conformité imposées par les détaillants

• Les coûts d’entreposage dépassaient les normes du secteur en raison de l’inefficacité des manipulations et d’un taux élevé de dommages aux produits

• Le niveau d’inventaire exprimé en jours de stock dépassait largement la cible, immobilisant des millions de dollars en fonds de roulement

L’entreprise avait besoin d’une solution complète qui réduise les coûts tout en maintenant les niveaux de service et la réputation de la marque.

Notre approche

Nous avons réalisé une analyse complète du réseau, intégrant les volumes d’expédition, la géographie des clients, les exigences de délais de livraison et la modélisation du coût total rendu.

Le projet s’est déroulé en trois phases intégrées :

Phase 1 : Refonte du réseau et relocalisation d’un centre de distribution

• Identification d’un nouvel emplacement de centre de distribution plus près des principaux regroupements de clients et des grands carrefours de transport, réduisant ainsi les délais moyens et les distances de transport longue distance

• Modélisation des flux entrants pour optimiser le choix des ports et réduire les coûts de camionnage (drayage)

• Élaboration d’un dossier d’affaires équilibrant économies immédiates et évolutivité à long terme

Phase 2 : Révision de la stratégie de transport

• Mise en place d’un nouveau calendrier d’expéditions sortantes, améliorant la prévisibilité des livraisons pour les principaux détaillants et réduisant les pénalités liées aux retards

• Ajustement des quantités minimales de commande (MoQ) afin d’aligner la taille des expéditions sur le coût de transport optimal par unité, tout en maintenant les niveaux de service

• Conduite d’un processus d’appel d’offres transport, obtenant de meilleurs tarifs et des engagements de service renforcés pour les trajets sortants

Phase 3 : Optimisation de l’entreposage et des stocks

• Sélection d’un nouveau fournisseur 3PL avec de meilleurs indicateurs de performance (KPI), permettant d’augmenter le débit et de réduire les dommages aux produits

• Introduction d’améliorations des processus de manutention des stocks, du délai réception-mise en stock à l’efficacité de l’aménagement d’entreposage

• Redéfinition de la stratégie d’inventaire avec de meilleures prévisions de la demande, des cycles de réapprovisionnement optimisés et des paramètres de stock de sécurité adaptés

Résultats

Dans l’année suivant la mise en œuvre, le client a réalisé :

• Réduction de 12 % des coûts de transport

• Amélioration de 8 % de la ponctualité des livraisons, éliminant une part importante des amendes de non-conformité

• Réduction de 7 % des coûts d’entreposage grâce aux gains d’efficacité et à la diminution des dommages aux produits

• Réduction de 17 jours du niveau d’inventaire exprimé en jours de stock, libérant du capital de roulement pour des initiatives de croissance

Leçons apprises

• La conformité au détail comme moteur de coûts – Pour les entreprises CPG, éviter les pénalités de non-conformité peut générer des économies équivalentes, voire supérieures, aux améliorations tarifaires de transport.

• Un changement holistique génère un meilleur ROI – Traiter simultanément le réseau, le transport et la stratégie d’inventaire a permis d’éviter que les gains d’un domaine soient annulés par un autre.

• Les données comme fondement – La modélisation avancée a donné au client la confiance nécessaire pour approuver un changement majeur de réseau avec une visibilité claire sur le retour sur investissement.

Perspectives

Le réseau optimisé et le manuel opérationnel révisé ont permis au client de réagir rapidement aux changements du marché et aux exigences des détaillants. S’appuyant sur le succès du nouveau calendrier d’expéditions sortantes, la phase suivante a consisté à intégrer des tableaux de bord de visibilité en temps réel et des analyses prédictives pour anticiper les pics de demande, la congestion portuaire et les contraintes saisonnières avant qu’elles ne surviennent.

Ces capacités sont désormais entièrement intégrées à l’offre modulaire 4PL d’Origin North, permettant aux clients d’ajuster leurs horaires de manière proactive et de maintenir l’excellence du service dans des conditions de marché dynamiques.

Conclusion

Ce projet illustre la valeur de combiner une expertise transversale en chaîne d’approvisionnement avec une prise de décision fondée sur les données.

Cette même approche guide désormais le travail d’Origin North dans divers secteurs, offrant des solutions concrètes qui réduisent les coûts, améliorent le service et permettent une transformation durable.