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Le rôle de l’analytique des données dans la réduction des coûts de la chaîne d’approvisionnement

  • 14 août
  • 3 min de lecture

Dans l’environnement actuel des chaînes d’approvisionnement, en constante évolution, les décisions prises uniquement à l’instinct ou à partir de rapports statiques ne suffisent plus. L’analytique des données est devenue un moteur essentiel de réduction des coûts, d’amélioration de la performance et d’avantage stratégique.Chez Origin North, nous exploitons des outils analytiques avancés pour aider nos clients à dénicher des économies, optimiser leurs opérations et saisir de nouvelles opportunités.


Introduction

Les chaînes d’approvisionnement mondiales sont des systèmes complexes et interconnectés, où de petites inefficacités peuvent rapidement se traduire par des coûts importants. La volatilité des prix du carburant, les changements de routes commerciales, l’évolution de la demande des consommateurs et les exigences de conformité des détaillants exercent tous une pression sur les marges.


La bonne nouvelle : l’analytique des données peut transformer ces défis en occasions — à condition qu’elle soit appliquée avec précision et stratégie.


Chez Origin North Integrated Solutions, nous tirons parti de notre plateforme Bearing Analytics et de notre expérience multisectorielle pour offrir des informations exploitables qui aident nos clients à réduire leurs coûts, améliorer leur service et préparer l’avenir de leurs opérations.


Pour découvrir comment cette approche s’inscrit dans un modèle opérationnel plus large, consultez notre article complémentaire : Pourquoi les solutions 4PL modulaires représentent l’avenir de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

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Pourquoi l’analytique est un moteur de réduction des coûts

  1. Identifier les inefficacités cachées – L’analytique peut révéler des pertes invisibles dans les opérations quotidiennes — de la capacité inutilisée dans les camions à l’inefficacité des itinéraires, en passant par un nombre excessif d’étapes de manutention dans l’entrepôt.

  2. Optimiser les dépenses de transport – En analysant la performance des trajets, les tarifs des transporteurs et les profils d’expédition, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions en matière de modes, d’itinéraires et de transporteurs — générant souvent des économies à deux chiffres en pourcentage sur les coûts de transport.

  3. Améliorer les stratégies d’inventaire – Des prévisions de la demande plus précises et des modèles de réapprovisionnement optimisés peuvent réduire les stocks excédentaires sans accroître le risque de rupture, libérant ainsi du capital et réduisant les coûts d’entreposage.

  4. Prévenir les pénalités de conformité – En suivant et en analysant la performance des livraisons, les entreprises peuvent identifier les causes profondes des retards et éviter des pénalités coûteuses imposées par les détaillants.


L’approche analytique d’Origin North

Notre plateforme Bearing Analytics va au-delà des tableaux de bord — c’est une solution d’intelligence complète qui comprend :


  • Intégration des données : Connecter plusieurs systèmes (ERP, WMS, TMS, API des transporteurs) pour créer une source unique et fiable.

  • Visibilité en temps réel : Suivre l’état des expéditions, les exceptions et les indicateurs clés de performance au fur et à mesure.

  • Modélisation avancée : Simuler différents scénarios pour évaluer l’impact de diverses stratégies opérationnelles.

  • Informations exploitables : Fournir des recommandations basées sur des données probantes, et non de simples rapports.


Nos mandats analytiques sont conçus pour être modulaires — les clients peuvent commencer par un seul domaine ciblé (par exemple, l’optimisation des dépenses de transport) et élargir au fur et à mesure que leurs besoins évoluent.


Exemple concret

Une entreprise de biens de consommation emballés faisait face à une hausse de ses coûts de transport et à un manque de visibilité sur la performance de ses transporteurs. Grâce à Bearing Analytics, nous avons :


  • Consolidé les données de plusieurs transporteurs dans un tableau de bord de performance unifié

  • Détecté des incohérences dans la planification des trajets et une sélection sous-optimale des transporteurs

  • Recommandé des changements qui ont permis de réduire les coûts de transport de 9% et d’améliorer le respect des délais de livraison de 6%


L’entreprise a également acquis une capacité prédictive — lui permettant d’anticiper les goulots d’étranglement saisonniers et d’ajuster ses opérations avant que les problèmes ne surviennent.


Perspectives

L’avenir du contrôle des coûts dans la chaîne d’approvisionnement repose sur l’analytique prédictive et prescriptive — des outils qui ne se contentent pas d’identifier les problèmes, mais qui recommandent également les meilleures solutions en temps réel.Chez Origin North, nous intégrons directement ces capacités dans notre écosystème technologique, donnant ainsi à nos clients un avantage mesurable sur un marché concurrentiel..


Appel à l’action :

Vous voulez savoir comment l’analytique peut révéler des économies cachées dans votre chaîne d’approvisionnement ? Contactez Origin North pour explorer vos possibilités.Ou découvrez comment l’analytique s’intègre dans un modèle opérationnel flexible : Pourquoi les solutions 4PL modulaires représentent l’avenir de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

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